技术刘

최근 Cursor 이라는 프로그래밍 도구가 큰 인기를 끌며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 그러나 Cursor 의 강력한 기능에도 불구하고, 높은 가격은 많은 개인 개발자와 소규모...

最近 Cursor 這款編程神器如火如荼，吸引了眾多開發者的目光。然而，儘管 Cursor 功能強大，其高昂的價格卻讓許多個人開發者和小型團隊望而卻步；同時，類似 Cursor 的工具，都是基於雲端大模型的，很多對於隱私比較看重的希望更多使用本地大模型的方案。基於上述原因，本文將為 Mac 用戶（需要你的電腦配置較高最好是 M 系列晶片才更好）介紹一種基於 VS Code、Continue 插件和 Ollama Qwen2.5-Coder 的本地化開源解決方案，讓您以更低的成本體驗 AI 編程助手的強大功能。 系統環境 macOS Sonoma 14.6.1 VSCode 1.93.1...

最近 Cursor というプログラミングツールが非常に人気を集め、多くの開発者の注目を浴びています。しかし、Cursor は強力な機能を持っているものの、その高額な価格が多くの個人開発者や小規模チームにとっては手が届きにくいものとなっています。また、Cursor に似たツールはすべてクラウドベースの大規模モデルに依存しており、プライバシーを重視する多くの人々は、ローカルの大規模モデルを使用したいと考えています。これらの理由から、この記事では Mac ユーザー（できれば M シリーズチップを搭載した高性能なコンピュータが推奨されます）向けに、VS Code、Continue プラグイン、Ollama Qwen2.5-Coder を使用したローカルオープンソースソリューションを紹介し、より低コストで AI プログラミングアシスタントの強力な機能を体験できる方法をお伝えします。 システム環境 macOS Sonoma 14.6.1 VSCode 1.93.1 Continue …...

Недавно Cursor, этот волшебный инструмент для программирования, набирает популярность и привлекает внимание множества разработчиков. Однако, несмотря на мощные функции Cursor, его высокая цена отпугивает многих...

Recently, the programming tool Cursor has been gaining significant attention, attracting many developers. However, despite Cursor's powerful features, its high price has deterred many individual...

Récemment, l'outil de programmation Cursor est en plein essor, attirant l'attention de nombreux développeurs. Cependant, bien que Cursor soit puissant, son prix élevé dissuade de...

最近 Cursor 这款编程神器如火如荼，吸引了众多开发者的目光。然而，尽管 Cursor 功能强大，其高昂的价格却让许多个人开发者和小型团队望而却步；同时，类似 Cursor 的工具，都是基于云端大模型的，很多对于隐私比较看重的希望更多使用本地大模型的方案。基于上述原因，本文将为 Mac 用户（需要你的电脑配置较高最好是 M 系列芯片才更好）介绍一种基于 VS Code、Continue 插件和 Ollama Qwen2.5-Coder 的本地化开源解决方案，让您以更低的成本体验 AI 编程助手的强大功能。系统环境 macOS Sonoma 14.6.1 VSCode 1.93.1 Continue 0.8.52 Ollama 0.3.11 1. VS...

Swish 激活函数是一种在深度学习中广泛使用的激活函数，它最初作为 Sigmoid-weighted Linear Unit (SiLU) 在 GELU 论文中被提出。本文将介绍 Swish 的数学原理及其应用，并通过与其他激活函数的对比，分析其性质。1. 简介 在深度神经网络中，激活函数的选择对模型性能有着重要影响。从 Sigmoid 到 ReLU，再到 GELU，激活函数的发展体现了深度学习领域对非线性变换的不断探索。Swish 作为一个相对较新的激活函数，最初以 Sigmoid-weighted Linear Unit (SiLU) 的形式在 GELU 论文中被提出，后来被 Google...

GELU 在深度学习领域，特别是在 BERT、GPT 等大型语言模型中有比较多的应用。本文介绍了 GELU（Gaussian Error Linear Unit）激活函数的理论和应用。从概率论视角出发，推导了 GELU 的数学形式及其导数，并通过与 ReLU、ELU 等经典激活函数的对比，分析了 GELU 的特性。1. 简介 在深度学习的发展历程中，激活函数扮演着至关重要的角色。从早期的 Sigmoid 到广泛使用的 ReLU，激活函数的选择直接影响着神经网络的性能。GeLU (Gaussian Error Linear Unit) 作为一种新型激活函数，在多个领域都展现出了优异的性能，并在 BERT、GPT 等大型语言模型中得到广泛应用。 概率视角 从概率视角看，GELU...

The content is based on further improvements to D2-Net, with the main innovations as follows: 1) Using Deformable Convolution for dense transformation estimation and...